day18
513.找到数左下角的值
题目链接：513. 找树左下角的值
解题思路：
1.迭代法
层序遍历，最直观，一层层计算最后取最后一个的第一行的值 最终要找深度最大的叶子节点 参考修改代码即可
2.递归法
两个全局变量记录最大深度和左节点的数值，接着使用递归三部曲即可
使用前序、中序、后续都可以，因为没有用到中
体会回溯的过程，同时精简后的代码写法
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
// 定义两个全局变量
int MaxDepth = INT_MIN;
int result;
// 2.使用递归遍历
// 确定递归函数的返回值和参数
void traversal( TreeNode* node,int depth)
{
// 确定终止条件 左右节点都为空
if( node->left == NULL && node->right == NULL){
if( depth > MaxDepth) {
MaxDepth = depth;
result = node->val;
}
}
// 左
if( node->left ){
// depth++;
// traversal( node->left,depth);
// depth--;
// 精简代码
traversal( node->left,depth+1);//注意这块写法，depth的值是不变的
}
// 右
if ( node->right ){
// depth++;
// traversal( node->right,depth);
// depth--;
traversal( node->right,depth+1);
}
}
int findBottomLeftValue(TreeNode* root) {
// // 1.使用层序遍历
// // 定义队列
// queue<TreeNode*> que;
// // 记录结果值
// int result = 0;
// // 如果节点不为空
// if ( root != NULL ) que.push( root );
// // 如果队列不为空
// while( !que.empty() ){
// int size = que.size(); // 存储que的大小
// for(int i = 0;i<size; i++){
// TreeNode* node = que.front(); //记录头部节点元素
// que.pop();
// if (i==0) result = node->val; //记录最后一行的第一个元素
// if(node->left) que.push(node->left);
// if(node->right) que.push(node->right);
// }
// }
// return result;
traversal(root,0);
return result;
}
};
112.路径总和
题目链接：112. 路径总和
题目思路：
关于递归函数何时需要返回值：
如果搜索整颗二叉树且不需要处理递归返回值，递归函数就不要返回值。
如果搜索整颗二叉树需要处理递归返回值，递归函数就需要返回值。
如果搜索其中一条符合条件的路径，递归函数一定需要返回值。
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
// 1.确定返回值和参数
// 2.确定终止条件 找到路径
bool traversal( TreeNode* root,int targetSum){
if( root->left == NULL && root->right == NULL && targetSum == 0){
return true;
}
if( root->left == NULL && root->right == NULL && targetSum != 0){
return false;
}
// 3.确定单层递归逻辑
// 左
if ( root->left && (traversal( root->left, targetSum-root->left->val)) ) return true;
// if( root->left ){
// if ( traversal( root->left ,targetSum-root->left->val)) return true;
// }
// // 右
if ( root->right && (traversal( root->right, targetSum-root->right->val)) ) return true;
// if( root->right ){
// if ( traversal( root->right ,targetSum-root->right->val)) return true;
// }
return false;
}
bool hasPathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if( root == NULL) return false;
return traversal(root,targetSum-root->val);
}
};
113.路径总和II
题目链接：113. 路径总和 II
题目思路：不用返回值，全局变量记录路径即可，同时注意回溯
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
vector<vector<int>> result;
vector<int> path;
// 递归函数不用返回值，遍历整个树
void traversal( TreeNode* cur,int count){
if(!cur->left && !cur->right && count == 0){
result.push_back(path);
return;
}
if(!cur->left && !cur->right ) return; //遇到叶子节点并没有找到合适的边，返回
if(cur->left){
// 左
path.push_back(cur->left->val);
count -=cur->left->val;
traversal(cur->left,count); //递归
count += cur->left->val; //回溯
path.pop_back(); //回溯
}
if(cur->right){
// 右
path.push_back(cur->right->val);
count -=cur->right->val;
traversal(cur->right,count); //递归
count +=cur->right->val; //回溯
path.pop_back(); //回溯
}
return;
}
vector<vector<int>> pathSum(TreeNode* root, int targetSum) {
if (root == NULL) return result;
path.push_back(root->val); //把根节点放入路径
traversal(root,targetSum-root->val);
return result;
}
};
106.从中序与后序遍历序列构造二叉树
题目链接：106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
解题思路：
/**
* Definition for a binary tree node.
* struct TreeNode {
* int val;
* TreeNode *left;
* TreeNode *right;
* TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
* TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
* };
*/
class Solution {
public:
TreeNode* traversal(vector<int>& inorder,vector<int>& postorder){
// 确定终止条件
// 第一步
if ( postorder.size()==0 ) return NULL;
// 第二步 后序遍历数组最后一个元素，就是当前的中间节点
int rootValue = postorder[postorder.size()-1];
TreeNode* root = new TreeNode(rootValue);
// 只有一个根节点
if( postorder.size() == 1) return root;
// 第三步 找到中序数组切割点
int delimiterIndex;
for( delimiterIndex = 0; delimiterIndex < inorder.size();delimiterIndex++){
if( inorder[delimiterIndex] == rootValue ) break;
}
// 此时得到切割数组的delimiterIndex
// 第四步 切割中序数组
// 左闭右开区间：[0,delimiterIndex)
vector<int> leftInorder(inorder.begin(),inorder.begin() + delimiterIndex);
// [delimiterIndex+1,end)
vector<int> rightInorder( inorder.begin() + delimiterIndex + 1,inorder.end());
// postorder 舍弃末尾元素
postorder.resize( postorder.size() - 1 );
// 第五步 切割后序数组
// 依然左闭右开，注意这里使用了左中序数组的大小作为切割点
// [0,leftInorder.size)
vector<int> leftPostorder( postorder.begin(),postorder.begin() + leftInorder.size());
// [leftInorder.size(), end)
vector<int> rightPostorder( postorder.begin() + leftInorder.size(),postorder.end());
root->left = traversal( leftInorder,leftPostorder);
root->right = traversal( rightInorder,rightPostorder);
return root;
}
TreeNode* buildTree(vector<int>& inorder, vector<int>& postorder) {
if ( inorder.size() == 0 || postorder.size() == 0) return NULL;
return traversal(inorder,postorder);
}
};